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机器视觉系统优势分析
2017-10-25 | 行业资讯

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是在工业生产过程中,用机器代替人类视觉对产品外形特征做100%测量和判断,也就是为机器植入了眼睛和大脑。


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在现代工业零件制造领域,经常需要对半成品及成品进行几何尺寸及外观缺陷的检测,同时,这些检测需要较高的检测精度和较快的检测速度,传统的接触式人工检测方式不仅繁琐劳动强度大,而且检测的速度很慢,人为造成的测量误差也不少。同时在检测过程中,与工件所进行的接触式测量,难免会对工件表面造成损伤,因此非接触式的机器视觉系统开始迅速发展,更多的应用于工业制造中的各个领域。


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▲9159金沙游艺场机器视觉设备


9159金沙游艺场作为国内知名机器视觉方案提供商,一直致力于为客户提供更合适的机器视觉非标定制解决方案,今天将针对机器视觉系统的优势进行分析:


1、非接触:机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统。机器视觉在测量工件过程中,无需与工件进行接触,与传统的人工检测方式相比,减少了工件接触过程中所带来的损伤。同时,非接触的特点也使得机器视觉系统能够在危险环境下进行工作,这无疑提高了生产的安全性;


2、精度高:现在工业制造对工件的精密度要求越来越高,人工检测虽然能够做到,但是操作过程繁琐,而且在检测过程中难免会出现误差。而机器视觉在线检测过程中,能够保证精度达到5μ,完全能够达到工件的精密度要求;


3、速度快:生产效率是发展机器视觉系统最主要的速度,因为传统的检测方式如果需要检测的位置很多,速度会很慢,而机器视觉的检测效率相对人工来说成几何倍数的增加,而且机器视觉无需休息,工作时间更长,在检测速度上,对比传统人工检测有着不可比拟的优势。在一些应用行业,一台机器视觉系统的工作效率能够相当于20个熟练工人。


4、自动化:目前的机器视觉系统能够达到极高的自动化程度,包括自动上料、在线检测及自动分选归仓等等;


5、多测量集成:机器视觉系统可以通过多工位测量方式,一次性完成待检产品的轮廓、尺寸、外观缺陷、产品高度等多技术参数的测量;


6、易操作:机器视觉系统提供模块化和以点、线、弧等基本元素为基础的客户自定义测量两种测量方式,而且App系统界面简洁,功能设置方便易学,就算是普通员工经过短期培训后,就可以熟练操作;


7、重复性:人工检测因为过程繁琐,劳动强度大,而且大批量的重复检测很容易造成视觉和身体疲劳,这样难免会造成检测的精度和合格率无法保证。而机器视觉就完全克服了这一问题,即使一天20小时以上的不间断检测都完全没有问题;


8、数字化:机器视觉系统工作过程中所产生的所有测量数据,均可独立拷贝或者以网络连接方式拷出,便于生产过程统计和分析。同时还可在测量后导出指定测量数据并生成报表,无需人工一一添加。


9、智能化:随着制造业转型升级步伐加快,机器视觉技术与产品的需求逐步提高,应用领域逐渐扩大,机器视觉将融合3D监测、彩色图像处理、人工智能、运动控制、信息网络等多种技术,由单一的检测、定位、测量功能向大数据分析、智能控制方向发展。基于机器视觉的自动化监测、智能控制系统将广泛应用于工业生产各个领域,并主要从中端生产线向前端制造和后端物流环节延伸,成为提升产业自动化水平的重要抓手。

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